מה זה שכבת AI מעל ה-ERP?

שכבת AI מעל ה-ERP היא שכבה שיושבת בין תיבת המייל לבין מערכת ה-ERP, מבינה את המסמכים שמגיעים, בודקת אותם מול הרשומות ב-ERP, וקולטת אותם דרך חיבור ישיר ודו-כיווני. ה-ERP נשאר מקור האמת היחיד, ואף אחד לא מקליד.

ברוב החברות ה-ERP מצוין, אבל מה שמגיע אליו מגיע ביד. חשבונית ספק במייל, הזמנת לקוח ב-PDF, תיק יבוא בחמישה קבצים. מישהו פותח, קורא, מקליד, ובודק אחר כך.

במאמר הזה נסביר בקצרה מה השכבה הזאת עושה, מה היא לא, ואיך היא משתלבת עם הכלים שכבר מתממשקים לפריוריטי לקליטת מסמכים.

מה השכבה הזאת עושה

מבינה את המסמך

לא רק קוראת טקסט. מבינה שזאת חשבונית ספק, מי שלח אותה, ולאיזו הזמנת רכש היא שייכת. גם כשהספק חדש וגם כשהפורמט השתנה.

בודקת מול ה-ERP

שולפת את הזמנת הרכש או תעודת הקבלה, משווה שורות, כמויות ומחירים, ועוצרת מה שלא תואם עם הסבר קצר.

קולטת רק אחרי שהכול תואם

הנתונים נכנסים ל-ERP כרשומה מקושרת, ולא כקובץ שמחכה שמישהו יטפל בו. מה שלא עבר את הבדיקה לא נכנס.

מה היא לא

לא סורק OCR

סורק מוציא שדות מהמסמך ומשאיר לכם את הבדיקה. שכבת AI עושה את הבדיקה בעצמה, מול ה-ERP. על המעבר הזה, מניירת למסמכים שמטפלים בעצמם, נכתב בנפרד.

לא תוכנת ביניים

Make, n8n או Zapier מעבירים נתונים מנקודה לנקודה. הם לא מבינים מסמך ולא יודעים אם המחיר נכון. על השימוש בבינה מלאכותית לעיבוד חכם של מסמכים בשרשרת האספקה כתבנו בנפרד.

לא מודול חדש ב-ERP

השכבה לא מחליפה שום דבר בפריוריטי או ב-Oracle Fusion. היא מוסיפה להם עיניים, ומשאירה את הנתונים אצלם דרך אינטגרציה ישירה למערכות ה-ERP.

איך זה עובד עם דוקונברט

דוקונברט היא שכבת ה-AI מעל ה-ERP. היא מחוברת לפריוריטי דרך הקונקטור הדו-כיווני של דוקונברט לפריוריטי, ול-Oracle Fusion Cloud ERP בחיבור ישיר, בלי תוכנת ביניים. ככה זה נראה עם חשבונית ספק אחת.

החשבונית מגיעה למייל

כ-PDF או כסריקה. אף אחד לא מעביר אותה לתיקייה ואף אחד לא מעלה אותה לפורטל.

דוקונברט מזהה את הספק

לפי כתובת המייל ולפי המסמך, גם כשהספק חדש ואין לו תבנית.

דוקונברט מוצאת את ההזמנה ב-ERP

ובודקת שורות, כמויות ומחירים מולה ומול תעודת הקבלה. פרטים שחסרים בחשבונית נשלפים מה-ERP במקום להקליד אותם.

חריגים נעצרים, מה שתואם נקלט

חשבונית עם הפרש מחיר מחכה עם הסבר. חשבונית תואמת נקלטת כחשבונית ספק מקושרת להזמנה. אותו עיקרון עובד גם באוטומציה לתהליכי רכש בפריוריטי בלי פיתוח.

למי זה מתאים

מחלקות כספים שמקבלות חשבוניות ספק במייל ומקלידות אותן לפריוריטי או ל-Oracle Fusion.

צוותי שירות ותפעול שמקבלים הזמנות לקוח ב-PDF.

חברות יבוא ושילוח עם תיקי יבוא ומסמכי מכס.

מנהלי מערכות מידע שרוצים אוטומציה בלי פיתוח ובלי תוכנת ביניים.

שאלות ותשובות

האם שכבת AI מחליפה את ה-ERP?

לא. ה-ERP נשאר מקור האמת. השכבה רק מכניסה אליו נתונים שנבדקו.

מה ההבדל בין זה ל-OCR?

OCR מחלץ טקסט. שכבת AI מבינה את המסמך, בודקת אותו מול ה-ERP וקולטת רק אחרי התאמה.

איפה הנתונים נשמרים?

בסביבה שלכם. דוקונברט מתחברת ישירות ל-ERP, ואפשר להתקין אותה גם על השרתים שלכם.

כמה זמן לוקח להתחיל?

הטמעה טיפוסית היא כ-10 ימי עסקים. בדרך כלל מתחילים מסוג מסמך אחד ומרחיבים.

רוצים לראות את זה על המסמכים שלכם? לתיאום דמו או להתחיל ניסיון

Process overview

DOConvert revolutionizes B2B communications with cutting-edge technology that automates data extraction – a platform that extracts relevant data from any document type and integrates the data into your digital records system, without human intervention.
Our advanced technology automatically maps, recognizes, parses and processes data from complex documents in mere seconds, enhancing operational speed, boosting efficiency, and drastically reducing your costs.

With DOConvert, you are “hands-free.” You no longer need to copy/paste, or retype critical information embedded in your documents. Data contained in emails, purchase orders, invoices, and much more can be extracted and entered into existing systems in seconds.
Gone is the cumbersome, time-consuming, error-prone, data entry, saving you and your company time and money.

DOConvert revolutionizes B2B communications with cutting-edge technology that automates data extraction – a platform that extracts relevant data from any document type and integrates the data into your digital records system, without human intervention.
Our advanced technology automatically maps, recognizes, parses and processes data from complex documents in mere seconds, enhancing operational speed, boosting efficiency, and drastically reducing your costs.

Additional case studies

Subscribe to receive tips and product updates

Get our updates to your inbox